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Technologies de la parole et du langage pour les langues ivoiriennes

La Côte d’Ivoire compte des dizaines de langues nationales, que les systèmes de reconnaissance vocale et les modèles de langage couvrent à peine. Je veux construire les données et les outils qui manquent, en commençant par le dioula, et former des étudiants ivoiriens capables de poursuivre ce travail.

Mes travaux actuels portent sur la conception de corpus (parole lue et spontanée, couverture dialectale, équilibre des locuteurs), les outils de collecte et de validation, la pré-transcription automatique avec des modèles multilingues comme MMS, puis l’adaptation de modèles de reconnaissance vocale une fois le corpus achevé. Voir MEY-D26 et KAN.

IA pour la santé

Avec des médecins de l’UFR des Sciences médicales de l’UFHB, j’étudie comment l’IA peut appuyer les soins dans les hôpitaux africains : simulation multi-agents de la gestion clinique sous Mesa intégrant un modèle flou de satisfaction des patients, apprentissage automatique interprétable pour prédire la thrombopénie chez les patients atteints de fibrillation atriale, et modèles d’enquête sur les attitudes de la population envers les malades de la tuberculose.

Ces travaux s’appuient sur des données africaines réelles, notamment le registre AFRICA de la fibrillation atriale, et privilégient des modèles explicables qu’un clinicien peut discuter : prédiction de la mortalité, du niveau de connaissance de la tuberculose et des décisions de reprise du travail après traitement.

Mobilité urbaine

Abidjan dispose de peu de capteurs de trafic. À partir de données de trajectoires issues d’une plateforme de mobilité, nous avons montré que des modèles supervisés, en particulier les forêts aléatoires, estiment correctement la densité du trafic sur environ 800 tronçons, et que les limitations de vitesse et la hiérarchie des voies comptent davantage que le détail géométrique. Ce travail se poursuit dans une thèse que j’encadre.

Énergie et compteurs intelligents

Avec le Dr Yazid Hambally Yacouba, nous avons conçu un système multi-agents pour collecter et ordonnancer les données des compteurs électriques intelligents, puis des méthodes d’agrégation fondées sur le processus de saut pour analyser la consommation à l’échelle d’un logement, d’un immeuble ou d’un quartier.

Agriculture

Avec l’ANADER, nous constituons des jeux d’images et des modèles d’apprentissage profond pour reconnaître les maladies de l’igname, du manioc et de la banane plantain, des cultures qui nourrissent une grande partie du pays mais restent peu étudiées en vision par ordinateur.

Systèmes multi-agents et aide à la décision

Mes premiers travaux, menés au Maroc, combinaient systèmes multi-agents, ontologies, logique floue et méthode AHP pour rendre les marchés publics plus transparents. La même architecture sert aujourd’hui d’autres domaines, comme l’allocation des ressources hospitalières ou la détection modulaire de logiciels malveillants.

Cybersécurité

Avec le Dr Yazid Hambally Yacouba, je travaille sur la détection de fichiers PDF malveillants, en associant l’apprentissage supervisé à des données synthétiques générées par CTGAN pour corriger le déséquilibre des classes.

Collaborations

• Pr Abdellah Azmani, Faculté des Sciences et Techniques de Tanger, Université Abdelmalek Essaâdi, Maroc.
• Pr Adama Coulibaly, UFR Mathématiques et Informatique, UFHB.
• Dr Awa Fofana, UFR des Sciences médicales, UFHB.
• Dr Yazid Hambally Yacouba, Université de Bondoukou.
• Laboratoire Intelligent Automation & BioMed Genomics (IABL), FST de Tanger, dirigé par le Pr Abdellah Azmani, depuis 2023.
• Dr Dethie Dione, Université Gaston Berger de Saint-Louis, Sénégal.
• Pr Eric Matzner-Lober, ENSAE-ENSAI, Paris, France.
• Pr Abdelghani Chibani, LISSI, Université Paris-Est Créteil, France.
• Masakhane, communauté africaine de recherche en traitement automatique des langues.